表皮病是愈演愈烈在表皮和表皮附属器官疟疾的总称。表皮是药剂最主要的器官，表皮病的种类不但都有，多种内脏愈演愈烈的疟疾也可以在表皮上有表现。身体出新现解决作法往往亦会在表皮上有表现，表皮炎时常最类似的是时常最类似的表皮疟疾。
发病原因多，病因不明，病种复杂，但是表皮病并没有受到应有的尊重，只有极少数的病因很明确，许多病征认为表皮病不要紧，到表皮病医院就诊一次后，心态性疟疾状较前好转之后依然复诊，造成治疗不能连续，患病排外复发病。
甚至，很多表皮癌性疟疾都只能影响生命肥胖症，比如恶性肺癌，恶性黑素瘤是由表皮和其他器官黑素细胞产生的。表皮黑素瘤表现为色素性皮损在数月或数年中的愈演愈烈相对来说改变。虽其发病低，但其恶性度高，转移愈演愈烈较早，存活率高，肺癌在较更早推测条件下的五年存活率超过99%，而中后期推测的存活率则仅为约14%，因此较更早检验、较更早治疗很举足轻重。我们应该开始十分重视表皮疟疾，它某种程度关于我们的形状，甚至和我们的保护息息方面。
计算机科学辨识类似表皮病
爱美欲有心都有，因此很多人都自已各种作法让自己的表皮看来更好，比如说各种化妆品看不到表皮炎性疟疾，比如有些人去美容院等，但是一方面又不十分重视表皮病带来的不确定，计算机科学的出新现可以让这一切愈演愈烈变化。
自从计算机科学的概念诞生，专家学者们在图像课题的研究了数十年，直到20世纪90年代，Yann LeCun等人发表论文，确立了差分神经网络（CNN）的传统结构，2012年Hinton在ImageNet中的首次使用深CNN获得了比第二名高出新10% top5准确率，这标志着计算机科学在图像辨识课题的成熟。
计算机科学在图像辨识课题的打破，意味着用机器替**命体辨识图像已经依然是梦，在接下来的几年中的，图像辨识技术不断完善，如今在某些课题的图像辨识上已经大幅提高甚至超越生命体，护士是一个很需要成果的行业，但是现实中的医患比例过低，让护士和病征都饱受心痛。
2014年中的华医学亦会表皮性病学分亦会“党政大讲堂”巡礼上审批，我国现有有2.2万名表皮科护士，平均每6万现有人口才有1名表皮科护士，在西部和欠发达地区，每10万现有人口才有1名表皮科护士，表皮科人才十分匮乏。
将计算机科学应用到表皮科，似乎已经刻不容缓，通过大量护士标示出新的影像样本可以培训出新精准的皮病辨识检验框架，比如卫生课题计算机科学团队Airdoc在眼部的辨识和PG上已经和表皮科护士高水平更为。
计算机科学辨识表皮癌
表皮病种类都有，诊疗上类似的表皮病就有二百多种，不类似的表皮癌性疟疾和疟疾对于很多护士也是一种考验，表皮癌是最为类似的生命体恶性之一。每年约有350万美国人表皮癌，而澳洲的发病更高。试自已一下，如果有一个应用可以辅助护士检验表皮癌性疟疾，并且检验准确度和表皮科护士高水平更为，可以起到多么重大的作用。
斯坦福大学计算机科学实验室系主任Sebastian Thrun认为通过计算机科学的方法可以辨识表皮癌，于是搭建了一套深学习算法，再次收集了据统计13万张与表皮炎性疟疾方面的图像来“培训”计算机科学算法，再次培训出新的框架，在精确度上和生命体表皮护士相似，该算法框架与21名表皮科护士透过表皮癌辨识结果对比，两者的表现大体处在同一高水平上。同时在欧美， Airdoc开发设计的算法，可以验证出新表皮癌的种类和已确定，协助护士短时间内完成前列腺癌和已确定。
表皮病葱肴照护
葱肴照护是表皮病病患最主要体、最举足轻重的照护保护措施。“病患葱肴 ,藉以滋养胃气 ,宜为药力 ,故葱肴得宜是为药饵之功 ,失宜则排外与药饵为仇 。”表皮病病患 ,若葱肴不当 ,易致患病复发、加重或食物不良。
通过计算机科学可以对就医表皮病病患的葱肴照护实施持续性透过深入研究 ,旨在找出新其共性解决作法 ,探索应对保护措施 ,为诊疗照护工作发放指导 ,为提高表皮病的治愈率和减少复发起积极作用。此外，通过计算机科学图像辨识的方法可以启动时深入研究食物中的的食物成分，Airdoc曾经开发设计过一款应用，可以照片辨识我们时常吃的葱，并且启动时深入研究食物中的的食物成分，从而为病征发放葱肴建议。计算机科学将亦会是表皮病病征的私人机构护士，随时发放最佳葱肴提议。
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